实务解析 | 京能特色采购指标体系的构建研究

  
核心提示:本文基于京能集团的采购目标,以平衡计分卡法作为工具,从财务、采购相关方、业务流程和业务发展四个维度,搭建了一个较全面的具

本文基于京能集团的采购目标,以平衡计分卡法作为工具,从财务、采购相关方、业务流程和业务发展四个维度,搭建了一个较全面的具有京能特色的采购指标体系,作为大数据分析的基础,为保证集团招标采购质量、降低招标采购成本、有效防范招标和物资采购风险、提高整体效益打下了坚实基础。



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研究背景





近些年,能源行业全面推进数字技术与招标采购交易增值服务的深度融合,在企业经营指标体系规范化的基础上开展多维度、多业务的大数据分析,在数据要素治理和价值挖掘方面持续发力、层层递进、逐步深化,不断推进智慧供应链建设和风险防控等方面的创新实践。

指标体系是重要的数据资产来源基础。当前北京能源集团有限责任公司(以下简称京能集团)采购电子商务平台已积累大量的业务数据,具备了充分利用大数据技术进行价值挖掘分析的前提,但尚未开展指标体系梳理,未建立采购指标库,招标采购和非招标采购的各类指标均靠人工进行统计分析,业务数据的价值未被充分挖掘,对未来采购策略的选择和采购过程风险控制的支持力度有限,在发挥降本降造、提质增效、成本领先作用等方面与实现集团利益最大化的目标还存在一定差距。

采购指标的梳理将有助于获取更多的信息,或者降低获取信息的成本。但是只有分散的指标是不够的,指标体系的建立在于获取全局性的、有体系的信息,使获取信息的范围更加宽广,获取的信息更加有序,进而通过这些信息促进业务发展。因此亟需梳理采购业务的各项指标,建立京能集团采购业务指标体系。




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体系构建方法





为提高采购竞争力、对采购绩效进行评价,政府、高校、军队、现代企业等都在构建行之有效的采购指标体系。京能集团基于平衡计分卡法构建了适用于本单位的具有京能特色的采购指标体系。

平衡计分卡(Balanced Score Card,BSC)法,是一种从多指标、多维度、多层面对企业进行系统化绩效评价的方法,包括财务、客户、内部运营以及学习与成长四个维度,形成“财务—客户—内部运营—学习与成长—财务”的逻辑体系。平衡计分卡在收集财务指标和非财务指标的同时,将每一个战略业务单元的使命和战略所驱动的过程转换为一套业绩指标体系。它不仅是对财务指标单一评价,还融入了业务、顾客和学习成长等非财务指标,充分体现了不同维度下的“平衡”关系。

基于平衡计分卡方法构建采购指标体系,可以根据企业的采购绩效目标调整其结构与内容。京能集团集中采购的目标是提高采购资金的使用效益,提高采购质量和效率,加强风险防控,实现阳光招采。因此,基于京能集团的采购目标,以平衡计分卡法作为工具,将四个维度调整为财务、采购相关方、业务流程和业务发展,从而搭建一个较全面的采购指标体系,促进采购绩效目标的实现。




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京能特色指标体系构成





(一)基于BSC法搭建的采购指标体系以及指标设置

财务维度指的是京能集团物资采购功能平台的财务指标,采购相关方、业务流程和业务发展这三个维度均以招标和非招标两类业务搭建指标库。

从指标的关系上来看,指标可以分为两大类:结果指标和动因指标,指标体系则是结果指标和动因指标的综合。其中,结果指标是对结果现状进行描述和衡量的指标,动因指标是与结果指标存在因果关系的指标,说明达到这个结果的各个因素(见表1)。

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(二)指标体系中指标的使用方法

对比可分为横向对比或纵向对比。横向对比指与平级比和与成因比,与平级比有助于发现相对优劣势,与成因比有助于发现数据之间的强相关性,比如各平台之间的对比、各基层企业之间的对比属于横向对比,横向对比主要用于看差距。纵向对比指与过去比和与目标比,与过去的同比和环比有助于发现事物的发展在时间维度上是否保持连续性和规律性,与目标比有助于揭示现状与目标之间的差距,激励向目标努力,纵向对比主要用于看趋势。

钻取可分为上卷和下钻。上卷主要用于呈现数据自下而上逐级汇总的关系,下钻主要用于呈现数据自上而下逐级细分的关系。例如公司的全年招标项目数量,可以下钻为每个部门的招标数量,进而下钻为每位项目经理的招标数量,直至明细;或者全集团的全年招标项目数量,可以下钻为每个平台的招标数量,进而下钻为每家基层企业的招标数量,直至明细。上卷指的是相反的过程,即从明细向上逐级汇总的过程。

汇聚则是将相关但不同的数据合在一起形成数据群,用以集中呈现特定主题的相关信息。例如可以将与招标流程相关的数据汇聚在一起形成招标主题分析等。

(三)指标的数据反馈和体系的完善

数据反馈主要从指标评估和指标改进两个方面进行,对指标数据分析的结果进行评估,根据反映出来的问题和动态变化的现实情况调整和优化数据采集、设计和分析工作的方法。


四 结论



指标体系的建立是充分利用大数据技术对指标数据进行价值化挖掘和分析的最重要依托,是提升信息价值密度的基础,高质量的指标数据将有效指导采购策略,发挥规模采购优势,提升招标和物资采购工作效率,进一步加强业务流程管控、改进风险防控、提升运营能力,从而保证招标采购质量,降低招标采购成本,提高整体效益,实现集团对招标和物资采购工作的集中管理和全面监督,提高招标和物资采购集约化、规范化管理水平,建立“来源可追溯、去向可查证、风险可控制、责任可追究”的管理体系,有效防范招标和物资采购风险。




作者及作者单位:冯宝泉,北京京能招标集采中心有限责任公司;朱迎春,北京京能能源技术研究有限责任公司;田志俊,北京京能招标集采中心有限责任公司作者单位:广西壮族自治区公共资源交易中心


 
 
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